Ce que ChatGPT et Gemini disent de votre marque
Quand un acheteur demande à ChatGPT ou à Gemini quels fournisseurs considérer dans votre secteur, la réponse s’appuie sur l’idée que l’assistant se fait de votre entreprise : votre activité, votre taille, vos marchés, votre réputation. Une image juste vous place dans la présélection, dans chaque langue où vos clients posent la question.
Cette image se travaille. En connaissant précisément ce que les assistants d’IA retiennent de votre marque, vous savez quelles informations publier et où, pour qu’ils vous recommandent pour ce que vous vendez réellement.
Vous trouverez ci-dessous pourquoi le suivi de questions types donne une vue partielle de votre visibilité, puis une méthode en quatre étapes pour auditer et faire évoluer ce que les IA disent de vous.
Pourquoi le suivi des prompts donne une vue partielle
Beaucoup de stratégies de visibilité IA commencent par suivre une liste de prompts, ces questions types que l’on soumet régulièrement aux assistants. La méthode a le mérite d’être simple, mais le fonctionnement des LLM (grands modèles de langage) invite à aller plus loin.
ChatGPT, Perplexity et les autres LLM peuvent adapter leurs réponses selon trois facteurs :
- l’historique de conversation et la mémoire de l’utilisateur, lorsqu’ils sont activés ;
- sa localisation approximative au moment de la requête ;
- le contexte accumulé au fil de l’échange.
Deux acheteurs posant exactement la même question reçoivent donc des réponses différentes. Pour connaître la représentation que les systèmes d’IA associent à votre marque, un audit de leur graphe de connaissances complète utilement l’analyse de cinquante prompts.
L’optimisation LLM commence par un audit de votre marque
Ce que Gemini, ChatGPT et les autres modèles savent de votre entreprise conditionne chacune de leurs recommandations. Un audit structuré, mené par un expert en SEO international, mesure l’écart entre votre positionnement réel et votre représentation dans ce graphe de connaissances. Chaque modèle a sa propre image de vous, et notre panorama des LLM alternatifs à ChatGPT présente ceux à inclure dans l’audit. Voici la méthode, en quatre étapes.
L’extraction des faits
Des outils spécialisés comme Waikay, développé par l’équipe d’InLinks, interrogent les modèles pour révéler les entités, les attributs et les relations qu’ils associent à votre marque : secteur d’activité, taille, positionnement face à vos concurrents.
Comparez ensuite ces données à votre positionnement réel. L’écart constitue votre point de départ : si le modèle vous classe comme « éditeur de logiciels B2B » alors que vous êtes un cabinet de conseil, corrigez cette représentation en premier, car toutes les autres optimisations en dépendent.
Faites l’exercice dans chaque langue où vous vendez. Un modèle peut connaître votre activité en français dans le détail et disposer d’informations plus anciennes ou plus minces en allemand ou en néerlandais.
L’analyse des parcours conversationnels
En 2025, 20,0 % des entreprises de l’Union européenne comptant 10 salariés ou plus utilisaient des technologies d’intelligence artificielle, contre 13,5 % en 2024. La génération de texte ou de parole concernait 8,8 % des entreprises.
Source : Eurostat, « 20% of EU enterprises use AI technologies »
Vos acheteurs interrogent les LLM avec des phrases complètes, en précisant leur profil et leur besoin. Pour refléter ces échanges, enrichissez vos mots-clés traditionnels avec :
- des personas segmentés, par métier, taille d’entreprise et pays ;
- des intentions conversationnelles générées par les LLM eux-mêmes, par exemple « Quelle agence SEO recommandez-vous pour une PME industrielle qui exporte en Allemagne ? ».
Posez vos questions types à Perplexity ou à ChatGPT avec la recherche activée et notez celles qui déclenchent une recherche web, source citée à l’appui. Ciblez ces questions en priorité : ce sont elles qui ouvrent la réponse à des sources récentes, et c’est sur elles que notre agence SEO internationale peut faire progresser votre visibilité le plus vite.
Une visibilité construite sur plusieurs sites
Votre visibilité dans les réponses d’IA repose sur votre présence dans les sources que ces systèmes citent lorsqu’ils rédigent une réponse, en plus du classement de votre propre site.
- Repérez, pour vos requêtes stratégiques, les pages qui s’affichent déjà dans les premiers résultats : votre site, mais aussi les pages qui parlent de vous.
- Ciblez les articles comparatifs et les sélections de fournisseurs, les publications sectorielles et des plateformes comme LinkedIn.
- Menez ce travail pays par pays : les sources citées changent selon le marché et la langue.
Des tests et des ajustements rapides
Les LLM s’appuient sur des sources variées, et la source qui publie une information compte dans la manière dont elle est reprise. Un même contenu publié sur une plateforme tierce reconnue, comme LinkedIn ou un média de votre secteur, peut se retrouver dans les réponses d’IA : un test à périmètre fixe permet de le constater sur votre marché.
Publiez sur des plateformes tierces reconnues, puis mesurez l’effet sur quatre indicateurs :
- les citations IA : suivez les mentions de votre marque dans ChatGPT, Perplexity ou Gemini avec des outils comme Ahrefs Brand Radar (AI Overviews, mode IA, ChatGPT, Perplexity, Gemini et Copilot), le Semrush AI Visibility Toolkit (ChatGPT Search, mode IA de Google et Gemini) ou Waikay ;
- les impressions dans Google : le rapport de performances de l’IA générative de la Search Console indique les impressions de vos pages dans les AI Overviews et le mode IA, par page, pays, appareil et date, sans les clics ; le contrôle « Search generative AI » de la même Search Console vous laisse inclure ou exclure votre site de ces fonctionnalités, et l’inclusion par défaut est celle que nous gardons pour rester cité ;
- les extraits optimisés : repérez les featured snippets obtenus sur Google, signe que votre contenu est reconnu comme une réponse de référence ;
- l’évolution des entités : observez, avec Waikay, Diffbot ou l’API Knowledge Graph Search de Google (en cours de migration vers Cloud Enterprise Knowledge Graph), comment votre marque est reconnue et décrite au fil du temps.
Ajustez ensuite votre plan de publication et de diffusion selon les résultats observés. Sur Google, la documentation officielle ne demande ni données structurées spécifiques ni fichier llms.txt pour apparaître dans les réponses d’IA, et rappelle que chercher des mentions artificielles apporte moins qu’il n’y paraît : privilégiez des mentions authentiques et cohérentes.
Consultez ce rapport avant de modifier le réglage de visibilité. Google a généralisé le contrôle à tous les sites le 31 août 2026.
Selon Google, « depuis le 31 août 2026, ce contrôle est déployé sur tous les sites web dans le monde », et il n’est pas utilisé comme signal de classement ni d’inclusion pour les autres parties de la Recherche. Source : Google Search Console Help, Search generative AI
La même empreinte sémantique sur chaque marché
| Surface qui parle de la marque | Rôle dans l’empreinte sémantique | Contrôle à mener |
|---|---|---|
| Site de l’entreprise | Décrire l’offre, les marchés et les preuves | Vérifier les faits, les auteurs et les données structurées |
| Articles comparatifs | Contextualiser la marque face aux alternatives | Suivre les citations et les formulations retenues |
| Presse professionnelle | Apporter une source externe identifiable | Vérifier le nom, le secteur et les liens vers les bonnes pages |
| Profils professionnels | Stabiliser l’identité de l’entreprise et de ses dirigeants | Aligner les langues, les intitulés et les informations clés |
En 2026, la visibilité d’une marque dans les réponses d’IA tient à la cohérence de son empreinte sémantique sur l’ensemble du web : le même nom, la même activité, les mêmes arguments, partout où l’on parle de vous.
Quand un acheteur demande à ChatGPT « Quel fournisseur recommandez-vous pour un projet en Espagne ? », la réponse dépend de votre représentation dans le graphe de connaissances du modèle et de la réputation des sources qui vous citent, bien davantage que de vos balises meta. Pour une entreprise qui vend dans plusieurs pays, cette empreinte se construit langue par langue.
Commencez donc par auditer ce que les LLM disent réellement de vous, puis complétez le travail avec notre guide du SEO au GEO, qui détaille les leviers pour être cité par les moteurs de recherche IA.
Vous pouvez aussi nous appeler au +34 671 17 57 74.
